4月29日，第九届数字我国建造峰会在福州隆重召开，由国家出书基金支撑的《国家数据要素化系列丛书》正式对外发布。发布会后，公民数据与《国家数据要素化系列丛书》总主编张向宏进行了对话。

  公民数据：数字化的经济发展动能汹涌，人工智能大潮波涛汹涌，全球经济稳步的增加和社会继续健康发展已不只是依靠土地、劳动力、技能、本钱等传统出产要素，而更多依靠数据这种新式出产要素价值的开释。有人称“数据要素化”是块“硬骨头”，您怎样看？

  张向宏：近年来从中央到当地、从学界到业界，现已涌现出许多有价值的探究和作用。但坦率地讲，这些作用还比较零星，没有构成系统、完好、可操作的系统。这正是它“硬”的当地。

  数据作为一种新式出产要素，具有可仿制、非耗费、越用越多、可一同被多方运用等共同特性，传统的产权、定价、买卖理论不能直接套用。各地数据买卖所纷繁建立，数据财物入表从概念走向试点，公共数据授权运营的事例也渐渐变得多。这些实践为职业积累了名贵的经历。但咱们也看到，不少数据买卖所的场内买卖活跃度有限，大部分买卖仍然走“场外1对1”的老路；数据财物入表在评价规范、审计途径上还存在争议；公共数据“不肯敞开、不敢敞开、不会敞开”的问题仍然杰出。数据要素化是一块当之无愧的“硬骨头”。它不是某一个环节的难题，而是一个系统性、全局性的应战。

  公民数据：数据要素化是一项开创性的工作，有网友发问表明，等他人啃出点作用再跟进欠好吗？

  张向宏：我的答复是：等不起。由于这场革新的浪潮现已拍到了脚面上。三百多年前，技能和本钱作为新式出产要素，把人类社会从农业社会带入工业社会。今日，数据正在扮演当年技能和本钱的人物——这是一场全新的“要素革新”。这两年人工智能浪潮汹涌而来。大模型的才能一次次改写认知。有人问我：AI都这么强了，数据要素化还有必要吗？

  由于AI的“智能”不是随便发生的。大模型靠什么变聪明？靠算力、靠算法，但归根到底靠数据。数据是AI的燃料，更是AI的灵魂。一个模型能答复什么样的问题、答复得有多精确、有多契合人类价值观，取决于它“吃”进去的数据。可是现实是，全社会数据量爆破式增加，但高质量、可供应、可流转的数据仍然严峻缺少。许多AI企业把许多精力花在“找数据、洗数据、适配数据”上。公共数据不敢敞开，企业数据不肯同享，个人数据不会授权——数据“供不出、流不动、用欠好”的问题，在AI年代被成倍扩大。这正是数据要素化要处理的中心出题。

  公民数据：我国数据要素化已开始探究构成一套“供得出、流得动、用得好、保安全”的东西箱和办法论。可是，一些根底性、架构性、系统性的问题还未厘清，各当地、各职业对数据要素化的知道不一致、发力不均衡、作用不明显。咱们怎样啃？

  张向宏：啃硬骨头不能靠蛮力，得有办法、有东西、有道路月，咱们发布了“六横两纵”《国家数据要素化整体结构》研究作用。这套结构后来就成了丛书的骨架。“六横”指的是准则、根底、主体、才能、价值、流转六个横向环节，“两纵”是使用和安全两个纵向贯穿的维度。八个方面，根本覆盖了数据要素化的一切构成要素。

  在此根底上，咱们规划了“1+8”共九册丛书。榜首分册讲整体结构，后边八个分册别离对应准则系统、国家数据根底设施、数据工业、数据资源开发利用、公共数据价值开释、数据跨境活动、数字我国建造、数据安全。数据要素化，是一场没有现成答案的探究。而咱们深信，我国正在这条路上走出一条归于本身个人的路。这套丛书，便是咱们在这条路上留下的一串脚印。欢迎各位同行，参加这场啃硬骨头的征途。咱们一同，把数据要素化这条路走通、走好。

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